ежедневно 9:00 — 21:00
Самовывоз в день оплаты
Доставка по всей России
Собственное производство
Большой ассортимент
На информационном ресурсе при применении информационных технологий предоставления информации осуществляется сбор, систематизация и анализ сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации.
Mindbox использует данные о действиях покупателей, например:
Также для более точных рекомендаций могут учитываться данные о самих покупателях, например о:
Все эти данные поступают в Mindbox с сайта, из касс, рекламных кабинетов.
Три подхода к формированию рекомендаций:
Подбор похожих и сопутствующих продуктов. Алгоритмы анализируют свойства тех продуктов, которыми интересовался клиент: цвет, жанр, коллекцию, категорию или производителя. По этим признакам подбираются продукты, которые также могут его заинтересовать.
Рекомендации популярных продуктов. Алгоритм анализирует взаимодействие всех клиентов с продуктами и может подсказать тот, у которого самый высокий спрос или лучшие оценки. Mindbox порекомендует то, что нравится большинству других покупателей.
Рекомендации как для клиента с похожими предпочтениями. Алгоритм анализирует сходства в поведении клиентов. Если двум покупателям нравится одна и та же группа продуктов, их предпочтения похожи. Значит, первому можно рекомендовать то, что заинтересовало второго, и наоборот.
Рекомендованные продукты показываются в любой точке контакта: на сайте — при помощи виджетов рекомендаций, в рассылках, мобильном приложении.