Рекомендательные технологии

ООО "Стул Груп" является владельцем сайта https://stoolgroup.ru/ (далее Сайт или Информационный ресурс), на котором применяются рекомендательные технологии на основе  сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации.

1. Сбор предпочтений пользователей Сайта

ООО "Стул Груп" использует следующие данные о действиях пользователей Сайта:

• Посещенные страницы сайта;
• Количество посещений страниц сайта;
• Информация о перемещении по страницам сайта;
• Время просмотра страниц сайта;
• Дата и время посещения страниц сайта;
• Источники переходов (ссылка перехода и UTM метки)
• IP адрес;
• Файлы cookies;
• Информация о продуктах в списке «Избранное», корзине, листе ожидания или других списках;
• Информация о взаимодействиях с коммуникациями (открытие e-mail писем, заполнение поп-ап форм и встроенных блоков, клики по встроенным виджетам).

Для более точных рекомендаций учитываются данные непосредственно о пользователях:

• Уникальный идентификатор пользователя, присваиваемый пользователю Сайтом
• Геопозиция пользователя;
• Часовой пояс устройства пользователя;
• Пол и возраст пользователя;
• Состав, сумма, дата и количество заказов;

Данные собираются путем отправки событий с устройств пользователя в Mindbox с сайта, из касс, рекламных кабинетов.
ООО "Стул Груп" не собирает сведения, относящиеся к предпочтениям пользователя, на других ресурсах сети «Интернет», не связанных с Сайтом, для формирования рекомендаций.

2. Подбор рекомендаций на основе предпочтений пользователя

Применяется 3 (три) подхода к формированию рекомендаций:

1. Подбор похожих и сопутствующих продуктов. Алгоритмы анализируют свойства тех продуктов, которыми интересовался пользователь: цвет, бренд, коллекцию, категорию, характеристики товара или производителя. По этим признакам подбираются продукты, которые также могут заинтересовать пользователя.

2. Рекомендации популярных продуктов. Алгоритм анализирует взаимодействие всех пользователей с продуктами и формирует подборку тех продуктов, у которых самый высокий спрос или лучшие оценки. Рекомендательный алгоритм порекомендует те продукты, которые наиболее популярны у других пользователей.

3. Рекомендации по схожести предпочтений пользователей. Алгоритм анализирует сходства в поведении пользователей. При совпадении метрик поведения (посещения конкретных страниц, времени просмотра страниц) алгоритм формирует рекомендации для пользователя на основе предпочтений схожих с ним пользователей.

Рекомендованные продукты отображаются: 

• На Сайте с помощью встроенных виджетов рекомендаций;
• В e-mail рассылках;
• Мобильном приложении.;